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Developer: StataCorp LLC

Latest Release: Stata 15 (June 2017)

Operating System: Windows, macOS, Linux

Novo no Stata 15 – Modelos de regressão estendida / Modelos autorregressivos espaciais / Resultados Linearized DSGE / Embed Stata, gráficos em documentos Word e PDF, Markdown para HTML / Transparent Graphics e muito mais…
End User License Agreement

Rápido, preciso e fácil de usar

Com uma interface de apontar e clicar e uma poderosa e intuitiva sintaxe de comandos, o Stata é rápido, preciso e fácil de usar.

Todas as análises podem ser reproduzidas e documentadas para publicação e revisão. O controle de versão garante que os programas estatísticos continuem a produzir os mesmos resultados, independentemente de quando você os escreveu. Veja os resultados da certificação e a conformidade do documento da FDA para detalhes de precisão.


Stata’s graphical user interface

conjunto amplo de recursos estatísticos

Stata coloca centenas de ferramentas estatísticas ao seu alcance:

Métodos padrão:

  • Basic tabulations and summaries,
  • Case-control analysis,
  • ARIMA,
  • ANOVA and MANOVA,
  • Linear regression,
  • Time-series smoothers,
  • Generalized linear models, (GLM)
  • Cluster analysis,
  • Contrasts and comparisons,
  • Power analysis,
  • Sample selection,

Técnicas avançadas :

  • Multilevel models,
  • Survival models with frailty,
  • Dynamic panel data (DPD) regressions,
  • SEM (Structural equation modeling),
  • Binary, count, and censored outcomes,
  • ARCH,
  • Multiple imputation,
  • Survey data,
  • Treatment effects,
  • Exact statistics,
  • Bayesian analysis,

Programando com Mata

Mata é uma linguagem de programação completa que compila o que você digita em bytecode, otimiza-o e executa-o rapidamente. Embora não seja necessário programar para usar o Stata, é reconfortante saber que uma linguagem de programação de matriz rápida e completa é parte integrante do Stata. O Mata é um ambiente interativo para manipular matrizes e um ambiente de desenvolvimento completo que pode produzir código compilado e otimizado. Ele inclui recursos especiais para processar dados do painel, executa operações em matrizes reais ou complexas, fornece suporte completo para programação orientada a objetos e é totalmente integrado com todos os aspectos do Stata.

Confiável

Nós não apenas escrevemos métodos estatísticos, nós os validamos. Os resultados que você vê de um estimador Stata baseiam-se em comparações com outros estimadores, simulações de consistência e cobertura de Monte-Carlo e extensos testes por nossos estatísticos. Todos os Stata que enviamos passaram por um conjunto de certificações que inclui 2,3 milhões de linhas de código de teste que produzem 4,3 milhões de linhas de saída. Certificamos cada número e parte do texto desses 4,3 milhões de linhas de código. Suporte técnico O suporte técnico da Stata é gratuito para usuários cadastrados. E este é um caso de conseguir muito mais do que você paga.

Suporte técnico

Temos uma equipe dedicada de programadores e estatísticos especialistas em Stata para responder suas perguntas técnicas. De soluções de gerenciamento de dados complicadas para obter o seu gráfico com a aparência correta. Desde explicar um erro padrão robusto até especificar seu modelo multinível. Nós temos suas respostas.

Extensível

O Stata é tão programável que desenvolvedores e usuários adicionam novos recursos todos os dias para responder às crescentes demandas dos pesquisadores de hoje. Com os recursos de Internet do Stata, novos recursos e atualizações oficiais podem ser instalados pela Internet com um único clique.

Instalações completas de gerenciamento de dados

Os recursos de gerenciamento de dados do Stata oferecem controle completo de todos os tipos de dados.

Você pode combinar e remodelar conjuntos de dados, gerenciar variáveis e coletar estatísticas entre grupos ou replicações. Você pode trabalhar com variáveis de byte, inteiro, long, float, double e string (incluindo BLOBs e strings de até 2 bilhões de caracteres). O Stata também possui ferramentas avançadas para gerenciar dados especializados, como dados de sobrevivência / duração, dados de séries temporais, dados de painel / longitudinais, dados categóricos, dados de múltiplas imputações e dados de pesquisa.

Data Editor

Data Editor

Gráficos com qualidade de publicação

Você pode apontar e clicar para criar um gráfico personalizado ou pode escrever scripts para produzir centenas ou milhares de gráficos de maneira reproduzível. Exporte gráficos para EPS ou TIF para publicação, para PNG ou SVG para a Web ou para PDF para visualização. Com o editor de gráfico integrado, você clica para alterar qualquer coisa sobre seu gráfico ou para adicionar títulos, notas, linhas, setas e texto.

  • Regression fit graphs
  • Distributional plots
  • Time-series graphs,
  • Survival plots
  • Contour plots

Stata makes it easy to generate publication-quality, distinctly styled graphs.

Documentação real

Quando chega a hora de realizar suas análises ou entender os métodos que você está usando, o Stata não deixa você alto nem seco ou encomenda de livros para aprender cada detalhe.

Cada um dos nossos recursos de gerenciamento de dados é totalmente explicado e documentado e mostrado na prática em exemplos reais. Cada estimador é totalmente documentado e inclui vários exemplos de dados reais, com discussões reais sobre como interpretar os resultados. Os exemplos fornecem os dados para que você possa trabalhar no Stata e até mesmo estender as análises. Damos-lhe Início Rápido para cada recurso que mostra alguns dos usos mais comuns. Queremos ainda mais detalhes, nossas seções de Métodos e Fórmulas fornecem os detalhes do que está sendo calculado e nossas Referências direcionam você para mais informações.

O Stata é um pacote grande e, portanto, possui muita documentação – mais de 14.000 páginas em 27 volumes. Mas não se preocupe, digite help my topic e o Stata pesquisará suas palavras-chave, índices e até mesmo pacotes de contribuição da comunidade para trazer tudo o que você precisa saber sobre o seu tópico. Tudo está disponível diretamente no Stata.



Compatível com plataforma cruzada

O Stata será executado em computadores Windows, Mac e Linux / Unix; no entanto, as licenças não são específicas da plataforma.

Isso significa que, se você tiver um laptop Mac e uma área de trabalho do Windows, não precisará de duas licenças separadas para executar o Stata. Você pode instalar sua licença Stata em qualquer uma das plataformas suportadas. Conjuntos de dados, programas e outros dados do Stata podem ser compartilhados entre plataformas sem tradução. Você também pode importar conjuntos de dados de outros pacotes, planilhas e bancos de dados estatísticos de maneira rápida e fácil.

Journal Stata

O Stata Journal é uma publicação trimestral que contém artigos sobre estatísticas, análise de dados, métodos de ensino e uso efetivo da linguagem do Stata. A Revista publica artigos revisados juntamente com notas e comentários mais curtos, colunas regulares, resenhas de livros e outros materiais de interesse para pesquisadores aplicando estatísticas em uma variedade de disciplinas.

Journal Stata »

Stata Press

A Stata Press® publica livros, manuais e periódicos sobre os tópicos de estatísticas gerais e estatísticos para pesquisadores profissionais de todas as disciplinas. As publicações da Stata Press® estão disponíveis para compra em nossa livraria.

Stata Press »

Notícias Stata

The O Stata News é uma publicação gratuita contendo artigos sobre o uso do Stata, anúncios de novos lançamentos e atualizações, agendas de treinamento, novos livros, reuniões do Grupo de Usuários e Conferências, novos produtos e outros anúncios de interesse para os usuários do Stat

Notícias Stata »

Blog Stata

O blog oficial da Stata, Not Another Classified (NEC), manterá você atualizado sobre todas as coisas relacionadas ao Stata, incluindo anúncios de produtos, anúncios de serviço como treinamento no local e público e dicas e comentários oportunos relacionados ao uso de Stata Assinados individualmente, os artigos na NEC são escritos pelas mesmas pessoas que desenvolvem, apoiam e vendem o Stata. O NEC é informal, mas útil e até divertido.

Blog Stata »

Treinamento

Há uma infinidade de opções de treinamento disponíveis para se tornar proficiente no Stata rapidamente. O Stata oferece cursos práticos de treinamento prático, webinars com uma hora de duração, cursos de treinamento personalizados no local e treinamento on-line através de NetCourses e tutoriais em vídeo.

Treinamento »

Video Tutorials

Stata’s YouTube channel is the perfect resource for new users to Stata, users wanting to learn a new feature in Stata, and professors looking for aides in teaching with Stata.

Visit the Stata YouTube channel »

Conferência Stata e UGM’s

Se você é um iniciante ou um especialista, você encontrará algo apenas para você nas reuniões do Grupo de Usuários (UGM’s), que são realizadas todos os anos em vários locais ao redor do mundo. Essas reuniões mostram apresentações detalhadas de especialistas da StataCorp e usuários experientes do Stata que se concentram em ajudar você a usar o Stata com mais eficiência.

Conferência Stata e UGM’s »

While we provide customer support through our local office, you can view pricing and order online with electronic delivery by visiting timberlake.co.uk's Stata pricing page

O novo Stata 15 é um pacote estatístico completo e integrado que fornece tudo o que você precisa para a análise e gestão de grandes e complexas bases de dados, permitindo a elaboração de gráficos de elevada qualidade e grande diversidade. O Stata não é vendido em módulos, é uma ferramenta completa num único pacote. Você pode escolher entre uma licença perpétua ou licenças anuais.

O Stata 15 é comercializado em várias modalidades, com o mesmo conjunto completo de comandos e recursos. Descubra as suas diferenças

  • Stata/MP: A versão com a velocidade de processamento mais rápida (para processadores dual-core e multicore);
  • Stata/SE: Para análise de grandes bancos de dados (máximo 32 767 variáveis);
  • Stata/IC: Para análise de bancos de dados de tamanho moderado (máximo de 2 047 variáveis);
  • Comparison of features

Stata/MP

Stata/MP is the fastest and largest version of Stata. Most computers purchased since mid 2006 can take advantage of the advanced multiprocessing of Stata/MP. This includes the Intel Core™ 2 Duo, i3, i5, i7, and the AMD X2 dual-core chips. On dual-core chips, Stata/MP runs 40% faster overall and 72% faster where it matters – on the time-consuming estimation commands. With more than two cores or processors, Stata/MP is even faster.

Stata/MP is faster—much faster. Stata/MP lets you analyse data in one-half to two- thirds of the time compared with Stata/SE on inexpensive dual-core desktops and laptops and in one-quarter to one-half the time on quad-core desktops and laptops.

Stata/MP runs even faster on multiprocessor servers. Stata/MP supports up to 64 processors/cores.

Speed is often most crucial when performing computationally intense estimation procedures. A few of Stata’s estimation procedures, including linear regression, are nearly perfectly parallelized, meaning they run twice as fast on two cores, four times as fast on four cores, eight times as fast on eight cores, and so on. Some estimation commands can be parallelized more than others. Taken at the median, estimation commands runs 1.9 times faster on two cores, 3.1 times faster on four cores, and 4.3 times faster on eight cores.

Stata/MP is 100% compatible other versions of with Stata. Analyses do not have to be reformulated or modified in any way to obtain Stata/MP’s speed improvements.

Stata/MP is available for the following operating systems:

  • Windows (32- and 64-bit processors);
  • macOS (64-bit Intel processors);
  • Linux (32- and 64-bit processors)

To run Stata/MP, you can use a desktop computer with a dual-core or quad-core processor, or you can use a server with multiple processors. Whether a computer has separate processors or one processor with multiple cores makes no difference. More processors or cores makes Stata/MP run faster.

For more advice on purchasing/upgrading to Stata/MP or for hardware queries, please contact our sales team.

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Stata/SE

Stata/SE and Stata/IC differ only in the dataset size that each can analyse. Stata/SE and Stata/MP can fit models with more independent variables than Stata/IC (up to 10,998). Stata/SE can analyse up to 2 billion observations.

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Stata/IC

Stata/IC allows datasets with as many as 2,048 variables. The maximum number of observations is 2.14 billion. Stata/IC can have at most 798 independent variables in a model.

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Comparison of features

Product Features

Stata/IC

Stata/SE

Stata/MP

Maximum number of variables

Info

2,048

32,767

120,000

Maximum number of observations

Info

2.14 billion

2.14 billion

Up to 20 billion

Maximum number of independent variables

Info

798

10,998

10,998

Multicore support

Time to run logistic regression with 5 million obs and 10 covariates Info

1-core

10.0 sec

1-core

10.0 sec

2 core

5.0 sec

4 core

2.6 sec

4+

even faster

Complete suite of statistical features

Info

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Publication-quality graphics

Info

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Matrix programming language

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Complete PDF documentation

Info

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Exceptional technical support

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Includes within-release updates

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

64-bit version available

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Windows, Mac, or Unix

Info

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Memory requirements

1 GB

2 GB

4 GB

Disk space requirements

1 GB

1 GB

1 GB

For Business License terms and options please click here.

For Educational License terms and options please click here.

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Aqui você também encontra vários tutoriais em vídeo que explicam a forma simples e intuitiva de utilização do STATA. Veja abaixo, os tutoriais mais recentes e também uma lista de todos os recursos disponíveis na atual versão.

Visão geral do Stata 15

Converting string variables to numeric Partial dataset How to download and install Stata for Windows

 

Tour of Stata 15

Tour of the Stata 15 interface PDF documentation in Stata 15 Bayesian analysis in Stata
Censored Poisson regression in Stata Endogenous treatment effects in Stata Graphical user interface for Bayesian analysis in Stata
IRT (item response theory) models in Stata Japanese and Spanish interface in Stata Markov-switching models in Stata
Multilevel models for survey data in Stata Multilevel survival analysis in Stata New power and sample-size features in Stata
Panel-data survival models in Stata Postestimation Selector in Stata Regression models for fractional data in Stata
Satorra–Bentler adjustments for SEM Small-sample inference for mixed-effects models in Stata Survey data support for SEM in Stata
Survival models for SEM in Stata Treatment effects for survival models in Stata Unicode in Stata

 

Below you will find a list of all video tutorial resources available. The links will take you to YouTube.

Stata basics

Tour of the Stata 15 interface
Quick help in Stata
PDF documentation in Stata 15
Example data included with Stata
How to download and install community-contributed commands in Stata
Tour of Stata Project Manager
Postestimation Selector in Stata

Data management

Copy/paste data from Excel into Stata
Import Excel data into Stata
Converting data to Stata with Stat/Transfer
Stata’s Expression Builder
Tour of long strings and BLOBs
Importing delimited data
Saving estimation results to Excel
Unicode in Stata

Graphics

Bar graphs in Stata
Box plots in Stata
Basic scatterplots in Stata
Histograms in Stata
Pie charts in Stata
Contour plots in Stata
Stata’s Expression Builder

Bayesian analysis

Bayesian analysis in Stata
Graphical user interface for Bayesian analysis in Stata

Binary, count, and fractional outcomes

Logistic regression in Stata, part 1: Binary predictors
Logistic regression in Stata, part 2: Continuous predictors
Logistic regression in Stata, part 3: Factor variables
Regression models for fractional data in Stata

Case–control studies

Stratified analysis of case–control data
Odds ratios for case–control data

Classical hypothesis tests

One-sample t test in Stata
t test for two paired samples in Stata
t test for two independent samples in Stata

Descriptive statistics, tables, and cross-tabulations

Descriptive statistics in Stata
Tables and cross-tabulations in Stata
Combining cross-tabulations and descriptives in Stata
Pearson’s chi2 and Fisher’s exact test in Stata

Econometrics

Instrumental-variables regression using Stata

Effect sizes

Tour of effect sizes

Factor variables

The basics
Interactions
More interactions
Factor variable labels to results

Immediate commands

Confidence intervals calculator for normal data
Confidence intervals calculator for binomial data
Confidence intervals calculator for Poisson data
Cross-tabulations and chi-squared tests calculator
One-sample t tests calculator
Two-sample t tests calculator
Incidence-rate ratios calculator
Risk-ratios calculator
Odds-ratios calculator

IRT (item response theory)

IRT (item response theory) models in Stata
Linear models
One-way ANOVA in Stata
Two-way ANOVA in Stata
Pearson’s correlation coefficient in Stata
Simple linear regression in Stata
Analysis of covariance in Stata
Nominal response (NRM) models
Graded response (GRM) models
Rating scale (RSM) models

Marginal means, predictive margins, and contrasts

Introduction to margins in Stata, part 1: Categorical variables
Introduction to margins in Stata, part 2: Continuous variables
Introduction to margins in Stata, part 3: Interactions
Profile plots and interaction plots in Stata, part 1: A single categorical variable
Profile plots and interaction plots in Stata, part 2: A single continuous variable
Profile plots and interaction plots in Stata, part 3: Interactions of categorical variables
Profile plots and interaction plots in Stata, part 4: Interactions of continuous and categorical variables
Profile plots and interaction plots in Stata, part 5: Interactions of two continuous variables
Introduction to contrasts in Stata: One-way ANOVA

Multilevel mixed-effects models

Introduction to multilevel linear models, part 1
Introduction to multilevel linear models, part 2
Tour of multilevel GLMs
Multilevel survival analysis in Stata
Multilevel models for survey data in Stata
Small-sample inference for mixed-effects models in Stata

Multiple imputation

Setup, imputation, estimation—regression imputation
Setup, imputation, estimation—predictive mean matching
Setup, imputation, estimation—logistic regression

Panel data

Ordered logistic and probit for panel data
Panel-data survival models in Stata

Power and sample size

Tour of power and sample size
A conceptual introduction to power and sample size using Stata
Sample-size calculation for comparing a sample mean to a reference value using Stata
Power calculation for comparing a sample mean to a reference value using Stata
Find the minimum detectable effect size for comparing a sample mean to a reference value using Stata
Sample-size calculation for comparing a sample proportion to a reference value using Stata
Power calculation for comparing a sample proportion to a reference value using Stata
Minimum detectable effect size for comparing a sample proportion to a reference value using Stata
How to calculate sample size for two independent proportions using Stata
How to calculate power for two independent proportions using Stata
How to calculate minimum detectable effect size for two independent proportions using Stata
Sample-size calculation for comparing sample means from two paired samples
Power calculation for comparing sample means from two paired samples
How to calculate the minimum detectable effect size for comparing the means from two paired samples
Sample size calculation for one-way analysis of variance using Stata
Power calculation for one-way analysis of variance using Stata
Minimum detectable effect size for one-way analysis of variance using Stata
New power and sample-size features in Stata

Structural equation modeling

Tour of multilevel generalized SEM
SEM Builder in Stata
Satorra–Bentler adjustments for SEM
Survey data support for SEM in Stata
Survival models for SEM in Stata

Survey data analysis

How to download, import, and merge multiple datasets from the NHANES website
How to download, import, and prepare data from the NHANES website
Basic introduction to the analysis of complex survey data
Specifying the poststratification of survey data
Specifying the design of your survey data
Multilevel models for survey data in Stata
Survey data support for SEM in Stata

Survival analysis

Learn how to set up your data for survival analysis
How to describe and summarize survival data
How to construct life tables using Stata
How to calculate the Kaplan-Meier survivor and Nelson-Aalen cumulative hazard functions with Stata
How to graph survival curves using Stata
How to test the equality of survivor functions using nonparametric tests using Stata
How to calculate incidence rates and incidence-rate ratios using Stata
How to fit a Cox proportional hazards model and check proportional-hazards assumption with Stata
Multilevel survival analysis in Stata
Treatment effects for survival models in Stata
Panel-data survival models in Stata
Survival models for SEM in Stata

Time series

Tour of forecasting
Formatting and managing dates
Line graphs and tin()
Time-series operators
Correlograms and partial correlograms
Introduction to ARMA/ARIMA models
Moving-average smoothers
Using freduse to download time-series data from the Federal Reserve
Markov-switching models in Stata

Treatment effects

Tour of treatment effects
Introduction to treatment effects in Stata: Part 1
Introduction to treatment effects in Stata: Part 2
Treatment effects in Stata: Regression adjustment
Treatment effects in Stata: Inverse probability weights
Treatment effects in Stata: Inverse probability weights with regression adjustment
Treatment effects in Stata: Augmented inverse probability weights
Treatment effects in Stata: Nearest-neighbor matching
Treatment effects in Stata: Propensity-score matching
Treatment effects for survival models in Stata
Endogenous treatment effects in Stata

 

O Stata pode ser executado nas plataformas listadas abaixo. Não é necessário especificar o seu sistema operacional quando realizar a sua encomenda, apenas necessita de escolher o executável certo no momento do download.

Veja mais informações sobre como rodar o Stata em computadores dual-core, multicore ou multi processador.

Stata for Windows

  • Windows 10 *
  • Windows 8 *
  • Windows 7 *
  • Windows Vista *
  • Windows Server 2016, 2012, 2008, 2003 *

* 64-bit Windows varieties for x86-64 and x86 processors made by Intel® and AMD.

Stata for Mac

  • Stata for macOS requires 64-bit Intel® processors (Core™2 Duo or better) running macOS 10.9 or newer

Stata for Unix

  • Linux: Any 64-bit (x86-64 or compatible) running Linux.
  • For xstata, you need to have GTK 2.24 installed

Hardware requirements

  • Minimum of 1 GB of RAM for Stata/IC, 2GB for Stata/SE and 4GB for Stata/MP
  • Minimum of 1 GB of disk space for all versions
  • Stata for Unix requires a video card that can display thousands of colours or more (16-bit or 24-bit colour)

Stata 15 Documentation

Every installation of Stata includes all the documentation in PDF format. Stata’s documentation consists of over 14,000 pages detailing each feature in Stata including the methods and formulas and fully worked examples. You can transition seamlessly across entries using the links within each entry.

Stata 15 Manuals

Base Reference Manual Bayesian Analysis
Reference Manual
Data-Management
Reference Manual
Functions Reference Manual
Graphics Reference Manual Item Response Theory Reference Manual Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual Mata Reference Manual
Multilevel Mixed-Effects Reference Manual Multiple-Imputation Reference Manual Multivariate Statistics Reference Manual Power and Sample-Size Reference Manual
Programming
Reference Manual
Structural Equation Modeling Reference Manual Survey Data Reference Manual Survival Analysis Reference Manual
Time-Series Reference Manual Treatment-Effects Reference Manual User’s Guide Glossary and Index
Getting Started
with Stata for Mac
Getting Started
with Stata for Unix
Getting Started
with Stata for Windows

The Stata 15 documentation is copyright of StataCorp LLC, College Station TX, USA, and is used with permission of StataCorp LLC.

Os estudantes podem adquirir o Stata/MPStata/SEStata/IC e Small Stata a um preço mais vantajoso. Para mais informações sobre este tipo de licenciamentoclique aqui.

Find out all about Stata’s expansive range of statistical features using the table of contents below. Each section links to further details and examples to help users get the best out of their software.

Linear models Time series Data management Longitudinal data/panel data
Survival analysis Graphics Multilevel mixed-effects models Bayesian analysis
Documentation Graphical user interface Binary, count, and limited outcomes Power and sample size
Basic statistics Extended regression models (ERMs) Treatment effects Other statistical methods
Generalized linear models (GLMs) SEM (structural equation modeling) Functions Finite mixture models (FMMs)
Internet capabilities Spatial autoregressive models Latent class analysis User-written commands
Programming features ANOVA/MANOVA Multiple imputation Matrix programming—Mata
Exact statistics Survey methods Embedded statistical computations Linearized DSGE models
Cluster analysis Installation Qualification Tests, predictions, and effects IRT (item response theory)
Accessibility Contrasts, pairwise comparisons, and margins Multivariate methods Nonparametric methods
GMM and nonlinear regression Epidemiology Simple maximum likelihood Programmable maximum likelihood
Resampling and simulation methods